خلاصه کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان
در این کتاب مفاهیم تحقیق در عملیات با تمرکز بر برنامه‌ریزی خطی از طریق مدل‌سازی ریاضی و روش‌های حل مانند سیمپلکس تحلیل حساسیت و کاربردهای عملی در مسائل مدیریتی و صنعتی بررسی می‌شود.
خلاصه فصل 1 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : مبانی و مفاهیم اولیه پژوهش عملیاتی
این فصل به معرفی کلیات پژوهش عملیاتی (تحقیق در عملیات) می‌پردازد و مفاهیم پایه‌ای اهداف مراحل اجرایی و کاربردهای آن را در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و صنعتی بررسی می‌کند. پژوهش عملیاتی (OR) به عنوان یک رویکرد علمی برای حل مسائل تصمیم‌گیری پیچیده تعریف می‌شود. این رویکرد شامل استفاده از مدل‌های ریاضی و آماری برای تحلیل مسائل ارزیابی گزینه‌های مختلف و انتخاب بهترین راه‌حل ممکن است.
مراحل اصلی پژوهش عملیاتی:
- تعریف مسئله: شناسایی دقیق مسئله و تعیین اهداف و محدودیت‌ها. در این مرحله باید مسئله را به گونه‌ای تعریف کرد که قابل اندازه‌گیری و مدل‌سازی باشد.
- مدل‌سازی ریاضی: تبدیل مسئله به یک مدل ریاضی که شامل متغیرهای تصمیم تابع هدف و محدودیت‌ها است. مدل ریاضی باید به گونه‌ای باشد که بتوان با استفاده از روش‌های حل مناسب به راه‌حل بهینه دست یافت.
- حل مدل: استفاده از روش‌های ریاضی و الگوریتم‌ها برای یافتن راه‌حل بهینه مدل. روش‌های حل شامل الگوریتم سیمپلکس روش‌های شاخه و کران و الگوریتم‌های ابتکاری است.
- اعتبارسنجی مدل: بررسی صحت و دقت مدل با استفاده از داده‌های واقعی و مقایسه نتایج مدل با عملکرد واقعی سیستم. اگر مدل به خوبی عملکرد سیستم را نشان ندهد باید مدل را اصلاح کرد.
- اجرای راه‌حل: پیاده‌سازی راه‌حل بهینه در سیستم واقعی و نظارت بر عملکرد آن. این مرحله شامل آموزش کاربران ایجاد رویه‌های عملیاتی و جمع‌آوری داده‌ها برای ارزیابی عملکرد راه‌حل است.
در پایان فصل به اهمیت استفاده از نرم‌افزارها و ابزارهای کامپیوتری در حل مسائل پژوهش عملیاتی اشاره می‌کند و بر نقش آن‌ها در افزایش دقت و سرعت تحلیل‌ها تأکید دارد. نرم‌افزارهایی مانند GAMS CPLEX و MATLAB ابزارهای قدرتمندی برای مدل‌سازی و حل مسائل بهینه‌سازی هستند.
نکات کلیدی فصل 1کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- تعریف پژوهش عملیاتی و اهمیت آن در تصمیم‌گیری
- مراحل اصلی پژوهش عملیاتی (تعریف مسئله مدل‌سازی حل مدل اعتبارسنجی اجرا)
- نقش نرم‌افزارها و ابزارهای کامپیوتری در حل مسائل OR
خلاصه فصل 2 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : اصول و ساختار برنامه‌ریزی خطی
این فصل به بررسی اصول و ساختار برنامه‌ریزی خطی می‌پردازد و مفاهیم اساسی اجزای تشکیل‌دهنده شرایط لازم و روش‌های حل مسائل برنامه‌ریزی خطی را به‌طور دقیق و منظم تشریح می‌کند. برنامه‌ریزی خطی (LP) یک تکنیک بهینه‌سازی است که برای یافتن بهترین راه‌حل در یک مدل ریاضی با تابع هدف خطی و محدودیت‌های خطی استفاده می‌شود.
اجزای اصلی مدل برنامه‌ریزی خطی:
- متغیرهای تصمیم: متغیرهایی که مقادیر آن‌ها باید تعیین شوند تا تابع هدف بهینه شود.
- تابع هدف: یک تابع خطی که هدف از بهینه‌سازی را نشان می‌دهد (بیشینه‌سازی سود یا کمینه‌سازی هزینه).
- محدودیت‌ها: محدودیت‌های خطی که متغیرهای تصمیم باید آن‌ها را رعایت کنند.
- شرط غیرمنفی بودن: متغیرهای تصمیم معمولاً باید غیرمنفی باشند.
شرایط لازم برای استفاده از برنامه‌ریزی خطی:
- خطی بودن: رابطه بین متغیرها و تابع هدف باید خطی باشد.
- قطعیت: پارامترهای مدل باید مقادیر قطعی و مشخصی داشته باشند.
- تداوم: متغیرهای تصمیم می‌توانند مقادیر پیوسته داشته باشند. (در مقابل برنامه‌ریزی عدد صحیح)
روش‌های حل مسائل برنامه‌ریزی خطی شامل روش ترسیمی (برای مسائل با دو متغیر) روش سیمپلکس و روش‌های نقطه داخلی است.
در پایان اهمیت برنامه‌ریزی خطی در حل مسائل واقعی و تصمیم‌گیری‌های بهینه در شرایط محدودیت منابع تأکید می‌شود. برنامه‌ریزی خطی در صنایع مختلف از جمله تولید حمل‌ونقل مالی و بازاریابی کاربردهای گسترده‌ای دارد.
نکات کلیدی فصل 2کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- تعریف برنامه‌ریزی خطی و اجزای اصلی آن (متغیرهای تصمیم تابع هدف محدودیت‌ها شرط غیرمنفی بودن)
- شرایط لازم برای استفاده از برنامه‌ریزی خطی (خطی بودن قطعیت تداوم)
- روش‌های حل مسائل برنامه‌ریزی خطی (روش ترسیمی سیمپلکس نقطه داخلی)
- کاربردهای برنامه‌ریزی خطی در صنایع مختلف
خلاصه فصل 3 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : الگوریتم سیمپلکس و کاربردهای آن
این فصل به تشریح الگوریتم سیمپلکس به‌عنوان یکی از روش‌های اصلی حل مسائل برنامه‌ریزی خطی می‌پردازد و ساختار مراحل اجرایی مفاهیم کلیدی و کاربردهای آن را به‌طور دقیق و منظم بررسی می‌کند. الگوریتم سیمپلکس یک روش تکراری است که با حرکت از یک جواب موجه اولیه به سمت جواب بهینه به تدریج مقدار تابع هدف را بهبود می‌بخشد.
مراحل اصلی الگوریتم سیمپلکس:
- تبدیل مدل به فرم استاندارد: تبدیل تمامی محدودیت‌ها به صورت تساوی با اضافه کردن متغیرهای کمکی و متغیرهای اضافی.
- تشکیل جدول سیمپلکس اولیه: قرار دادن ضرایب متغیرها و مقادیر سمت راست محدودیت‌ها در یک جدول.
- شناسایی متغیر ورودی و خروجی: انتخاب متغیر ورودی (متغیری که وارد پایه می‌شود) و متغیر خروجی (متغیری که از پایه خارج می‌شود) بر اساس معیارهای خاص.
- اجرای عملیات لولا (Pivoting): انجام عملیات سطری بر روی جدول سیمپلکس به منظور به‌روزرسانی مقادیر و انتقال به جدول بعدی.
- بررسی شرط توقف: بررسی اینکه آیا جواب فعلی بهینه است یا خیر. اگر جواب فعلی بهینه نباشد مراحل 3 و 4 تکرار می‌شوند.
حالات خاص در الگوریتم سیمپلکس:
- مسائل بدون جواب موجه اولیه: مسائلی که هیچ جواب موجهی برای شروع الگوریتم وجود ندارد.
- مسائل با جواب‌های بهینه متعدد: مسائلی که چندین جواب بهینه با مقدار تابع هدف یکسان دارند.
- مسائل نامحدود: مسائلی که مقدار تابع هدف می‌تواند به طور نامحدود افزایش یا کاهش یابد.
در پایان کاربردهای الگوریتم سیمپلکس در حل مسائل واقعی برنامه‌ریزی خطی در حوزه‌های مختلف مانند تولید حمل‌ونقل تخصیص منابع و بهینه‌سازی شبکه‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد. همچنین اهمیت استفاده از نرم‌افزارهای کامپیوتری برای اجرای الگوریتم سیمپلکس و تحلیل نتایج تأکید می‌شود.
نکات کلیدی فصل 3کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- تشریح الگوریتم سیمپلکس و مراحل اجرایی آن
- نحوه شناسایی متغیر ورودی و خروجی و اجرای عملیات لولا
- بررسی حالات خاص در الگوریتم سیمپلکس (بدون جواب موجه جواب‌های بهینه متعدد نامحدود)
- کاربردهای الگوریتم سیمپلکس در حوزه‌های مختلف
خلاصه فصل 4 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : تحلیل اقتصادی جداول سیمپلکس و مسئله دوگان
این فصل به بررسی تفسیر اقتصادی نتایج حاصل از الگوریتم سیمپلکس و معرفی مفهوم مسئله دوگان در برنامه‌ریزی خطی می‌پردازد. در ابتدا اهمیت تحلیل جداول سیمپلکس در درک بهتر ساختار مسئله و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی مورد تأکید قرار می‌گیرد. تحلیل جداول سیمپلکس به ما کمک می‌کند تا بفهمیم هر یک از متغیرها چه تاثیری بر تابع هدف دارند و چگونه می‌توان منابع را به بهترین شکل تخصیص داد.
مفاهیم کلیدی در تحلیل اقتصادی جداول سیمپلکس:
- قیمت‌های سایه (Shadow Prices): نشان‌دهنده تغییر در مقدار بهینه تابع هدف به ازای یک واحد افزایش در مقدار سمت راست یک محدودیت است.
- هزینه فرصت (Opportunity Cost): نشان‌دهنده هزینه‌ای است که به دلیل انتخاب یک گزینه به جای گزینه دیگر از دست می‌رود.
مسئله دوگان (Dual Problem): هر مسئله برنامه‌ریزی خطی یک مسئله دوگان دارد که از مسئله اصلی (اولیه) استخراج می‌شود. مسئله دوگان به ما کمک می‌کند تا دیدگاه جدیدی نسبت به مسئله اصلی پیدا کنیم و اطلاعات مفیدی در مورد ساختار مسئله به دست آوریم.
روابط بین مسئله اولیه و دوگان:
- مقدار بهینه تابع هدف در مسئله اولیه و دوگان برابر است.
- متغیرهای دوگان با قیمت‌های سایه در مسئله اولیه مرتبط هستند.
- محدودیت‌های دوگان با متغیرهای تصمیم در مسئله اولیه مرتبط هستند.
در پایان فصل به اهمیت درک عمیق از روابط بین مسئله اولیه و دوگان و استفاده از این روابط در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری تأکید می‌کند.
نکات کلیدی فصل 4کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- تفسیر اقتصادی نتایج حاصل از الگوریتم سیمپلکس (قیمت‌های سایه هزینه فرصت)
- معرفی مفهوم مسئله دوگان و نحوه استخراج آن از مسئله اولیه
- بررسی روابط بین مسئله اولیه و دوگان
- اهمیت استفاده از روابط بین مسئله اولیه و دوگان در تصمیم‌گیری
خلاصه فصل 5 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : کاربردهای عملی مدل‌های برنامه‌ریزی خطی
این فصل به بررسی کاربردهای عملی مدل‌های برنامه‌ریزی خطی در حوزه‌های مختلف مدیریتی و صنعتی می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این مدل‌ها می‌توانند در حل مسائل واقعی و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها مورد استفاده قرار گیرند.
برخی از کاربردهای مهم برنامه‌ریزی خطی:
- برنامه‌ریزی تولید: تعیین مقدار تولید هر محصول به گونه‌ای که سود حداکثر شود و محدودیت‌های منابع رعایت شوند.
- مدیریت منابع انسانی: تخصیص نیروی انسانی به وظایف مختلف به گونه‌ای که هزینه‌ها حداقل شوند و نیازهای سازمان برآورده شوند.
- برنامه‌ریزی مالی: مدیریت سرمایه‌گذاری‌ها و جریان‌های نقدی به گونه‌ای که سود حداکثر شود و ریسک حداقل شود.
- حمل‌ونقل و توزیع: تعیین مسیرهای حمل‌ونقل کالاها به گونه‌ای که هزینه‌ها حداقل شوند و زمان تحویل کالاها به حداقل برسد.
در پایان فصل به اهمیت تحلیل نتایج مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و استفاده از آن‌ها در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و افزایش کارایی سازمان‌ها تأکید می‌کند.
نکات کلیدی فصل 5کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- کاربردهای برنامه‌ریزی خطی در برنامه‌ریزی تولید
- کاربردهای برنامه‌ریزی خطی در مدیریت منابع انسانی
- کاربردهای برنامه‌ریزی خطی در برنامه‌ریزی مالی
- کاربردهای برنامه‌ریزی خطی در حمل‌ونقل و توزیع
- اهمیت تحلیل نتایج مدل‌ها در بهبود تصمیم‌گیری
خلاصه فصل 6 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : تحلیل حساسیت و برنامه‌ریزی پارامتریک
این فصل به بررسی تحلیل حساسیت و برنامه‌ریزی پارامتریک در مدل‌های برنامه‌ریزی خطی می‌پردازد. در ابتدا مفهوم تحلیل حساسیت معرفی می‌شود که به بررسی تأثیر تغییرات جزئی در پارامترهای مدل بر روی جواب بهینه می‌پردازد. این تحلیل به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا پایداری و قابلیت اطمینان راه‌حل‌های بهینه را در مواجهه با نوسانات داده‌ها ارزیابی کنند.
انواع تغییرات پارامتری که در تحلیل حساسیت بررسی می‌شوند:
- تغییر در ضرایب تابع هدف: بررسی تأثیر تغییر در سود یا هزینه هر واحد از متغیرهای تصمیم بر روی جواب بهینه.
- تغییر در ضرایب سمت راست محدودیت‌ها: بررسی تأثیر تغییر در مقدار منابع در دسترس بر روی جواب بهینه.
برنامه‌ریزی پارامتریک یک روش پیشرفته‌تر است که به بررسی تغییرات بزرگ‌تر و پیوسته در پارامترهای مدل می‌پردازد. این روش به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه جواب بهینه با تغییرات پارامترها تغییر می‌کند.
در پایان فصل بر اهمیت تحلیل حساسیت و برنامه‌ریزی پارامتریک در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی تأکید می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این ابزارها می‌توانند به مدیران در درک بهتر از پایداری و انعطاف‌پذیری راه‌حل‌های بهینه کمک کنند.
نکات کلیدی فصل 6کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- تعریف تحلیل حساسیت و اهمیت آن در ارزیابی پایداری راه‌حل‌ها
- بررسی انواع تغییرات پارامتری در تحلیل حساسیت (تغییر در ضرایب تابع هدف تغییر در ضرایب سمت راست محدودیت‌ها)
- معرفی برنامه‌ریزی پارامتریک و تفاوت آن با تحلیل حساسیت
- اهمیت استفاده از تحلیل حساسیت و برنامه‌ریزی پارامتریک در تصمیم‌گیری
خلاصه فصل 7 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : مدل‌های حمل‌ونقل در بهینه‌سازی
این فصل به بررسی مدل‌های حمل‌ونقل در بهینه‌سازی می‌پردازد. مدل‌های حمل‌ونقل برای حل مسائلی استفاده می‌شوند که هدف آن‌ها کمینه‌سازی هزینه حمل‌ونقل کالاها از مبدأها به مقاصد است.
اجزای اصلی مدل حمل‌ونقل:
- مبدأها و مقاصد: نقاطی که کالاها از آن‌ها حمل و به آن‌ها تحویل داده می‌شوند.
- هزینه‌های حمل‌ونقل: هزینه حمل‌ونقل هر واحد کالا از هر مبدأ به هر مقصد.
- محدودیت‌ها: محدودیت‌های مربوط به ظرفیت مبدأها و تقاضای مقاصد.
روش‌های حل مدل‌های حمل‌ونقل:
- روش شمال‌غربی: یک روش ساده برای یافتن جواب موجه اولیه.
- روش کمترین هزینه: یک روش بهتر برای یافتن جواب موجه اولیه که سعی می‌کند هزینه‌های حمل‌ونقل را به حداقل برساند.
- روش وگسل: یک روش پیشرفته‌تر برای یافتن جواب موجه اولیه که معمولاً به جواب بهینه نزدیک‌تر است.
در پایان کاربردهای عملی مدل‌های حمل‌ونقل در زمینه‌های مختلف مانند توزیع کالا برنامه‌ریزی لجستیک مدیریت زنجیره تأمین و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع مورد بحث قرار می‌گیرد. همچنین اهمیت استفاده از این مدل‌ها در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی سیستم‌های حمل‌ونقل تأکید می‌شود.
نکات کلیدی فصل 7کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- معرفی مدل‌های حمل‌ونقل و اجزای اصلی آن (مبدأها مقاصد هزینه‌های حمل‌ونقل محدودیت‌ها)
- روش‌های حل مدل‌های حمل‌ونقل (شمال‌غربی کمترین هزینه وگسل)
- کاربردهای مدل‌های حمل‌ونقل در توزیع کالا لجستیک و زنجیره تأمین
- اهمیت استفاده از مدل‌های حمل‌ونقل در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی
خلاصه فصل 8 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : مباحث پیشرفته در مدل‌های حمل‌ونقل
این فصل به بررسی مباحث پیشرفته در مدل‌های حمل‌ونقل می‌پردازد. این مباحث شامل:
- مدل‌های حمل‌ونقل با محدودیت‌های اضافی: مدل‌هایی که علاوه بر محدودیت‌های ظرفیت و تقاضا محدودیت‌های دیگری نیز دارند (مانند محدودیت‌های مربوط به زمان تحویل یا محدودیت‌های مربوط به نوع کالا).
- مدل‌های حمل‌ونقل چند محصولی: مدل‌هایی که در آن‌ها چندین نوع کالا باید حمل شوند.
- مدل‌های حمل‌ونقل با هزینه‌های غیرخطی: مدل‌هایی که در آن‌ها هزینه‌های حمل‌ونقل به صورت غیرخطی با مقدار کالا تغییر می‌کنند.
در پایان فصل به اهمیت استفاده از مدل‌های پیشرفته حمل‌ونقل در بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع و لجستیک تأکید می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این مدل‌ها می‌توانند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و کارآمدتر در مدیریت زنجیره تأمین کمک کنند.
نکات کلیدی فصل 8کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- معرفی مدل‌های حمل‌ونقل با محدودیت‌های اضافی
- معرفی مدل‌های حمل‌ونقل چند محصولی
- معرفی مدل‌های حمل‌ونقل با هزینه‌های غیرخطی
- اهمیت استفاده از مدل‌های پیشرفته حمل‌ونقل در بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع و لجستیک
خلاصه فصل 9 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : مدل‌های تخصیص منابع
این فصل به بررسی مدل‌های تخصیص منابع می‌پردازد. مدل‌های تخصیص منابع برای حل مسائلی استفاده می‌شوند که هدف آن‌ها تخصیص بهینه منابع محدود به فعالیت‌های مختلف است.
ویژگی‌های اصلی مدل‌های تخصیص منابع:
- منابع محدود: مقدار محدودی از منابع در دسترس است.
- فعالیت‌های مختلف: منابع باید به فعالیت‌های مختلف تخصیص داده شوند.
- هدف بهینه‌سازی: هدف تخصیص منابع به گونه‌ای است که یک معیار خاص بهینه شود (مانند حداکثرسازی سود یا حداقل‌سازی هزینه).
روش‌های حل مدل‌های تخصیص منابع:
- برنامه‌ریزی خطی: در صورتی که تابع هدف و محدودیت‌ها خطی باشند می‌توان از برنامه‌ریزی خطی برای حل مدل استفاده کرد.
- برنامه‌ریزی عدد صحیح: در صورتی که متغیرهای تصمیم باید اعداد صحیح باشند باید از برنامه‌ریزی عدد صحیح استفاده کرد.
- برنامه‌ریزی پویا: در صورتی که تصمیم‌گیری در مورد تخصیص منابع به صورت مرحله‌ای انجام شود می‌توان از برنامه‌ریزی پویا استفاده کرد.
در پایان کاربردهای عملی مدل‌های تخصیص منابع در زمینه‌هایی مانند مدیریت پروژه برنامه‌ریزی تولید تخصیص نیروی انسانی و زمان‌بندی ماشین‌آلات مورد بحث قرار می‌گیرند. همچنین اهمیت این مدل‌ها در بهبود کارایی و بهره‌وری سازمان‌ها و سیستم‌ها تأکید می‌شود.
نکات کلیدی فصل 9کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:
- معرفی مدل‌های تخصیص منابع و ویژگی‌های اصلی آن
- روش‌های حل مدل‌های تخصیص منابع (برنامه‌ریزی خطی برنامه‌ریزی عدد صحیح برنامه‌ریزی پویا)
- کاربردهای مدل‌های تخصیص منابع در مدیریت پروژه برنامه‌ریزی تولید تخصیص نیروی انسانی و زمان‌بندی ماشین‌آلات
- اهمیت این مدل‌ها در بهبود کارایی و بهره‌وری
خلاصه فصل 10 کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان : تحلیل و بهینه‌سازی شبکه‌ها
این فصل به بررسی مدل‌های شبکه‌ای در پژوهش عملیاتی می‌پردازد که برای تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده با ساختار گرافی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در ابتدا مفاهیم پایه‌ای شبکه‌ها شامل گره‌ها یال‌ها جریان‌ها و ظرفیت‌ها معرفی می‌شوند و اهمیت مدل‌سازی شبکه‌ای در مسائل واقعی نظیر حمل‌ونقل توزیع و ارتباطات توضیح داده می‌شود.
انواع مسائل شبکه‌ای:
- کوتاه‌ترین مسیر: یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین دو گره در شبکه.
- جریان بیشینه: یافتن حداکثر جریان قابل انتقال از یک گره مبدأ به یک گره مقصد در شبکه.
- درخت پوشای کمینه: یافتن درختی که تمامی گره‌های شبکه را به هم متصل کند و مجموع وزن یال‌های آن حداقل باشد.
- مسئله حمل‌ونقل: تخصیص کالاها از مبدأها به مقاصد با حداقل هزینه.
درباره نویسنده کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان:دکتر محمدرضا مهرگان
دکتر محمدرضا مهرگان استاد برجسته دانشکده مدیریت دانشگاه تهران در حوزه‌های مدیریت صنعتی تحقیق در عملیات و برنامه‌ریزی خطی تخصص دارد. وی با تألیف کتاب ‘پژوهش عملیاتی: برنامه‌ریزی خطی و کاربردهای آن’ به عنوان مرجعی معتبر در آموزش و پژوهش این حوزه شناخته می‌شود. این کتاب که توسط انتشارات کتاب دانشگاهی منتشر شده در ویراست چهارم خود با افزودن فصل‌های جدید و به‌روزرسانی محتوایی به یکی از منابع اصلی درسی برای دانشجویان مهندسی صنایع و مدیریت تبدیل شده است. علاوه بر تألیف کتاب‌های آموزشی دکتر مهرگان در زمینه‌های مختلفی از جمله زنجیره تأمین بهینه‌سازی چندهدفه تحلیل پوششی داده‌ها و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت مقالات علمی متعددی منتشر کرده است. کلیدواژه‌هایی مانند ‘برنامه‌ریزی خطی چندهدفه تمام فازی’ ‘تحلیل استواری’ و ‘مدل‌سازی زنجیره تأمین’ از جمله موضوعات پژوهشی وی هستند.
کتاب های مشابه: کتاب پژوهش عملیاتی مهرگان
- Introduction to Linear Optimization: تألیف Dimitris Bertsimas و John N. Tsitsiklis این کتاب یکی از منابع معتبر در زمینهٔ برنامه‌ریزی خطی است که به مباحث نظری و کاربردی می‌پردازد و برای دانشجویان پیشرفته مناسب است.
- Linear Programming: Foundations and Extensions: نوشتهٔ Robert J. Vanderbei این کتاب به بررسی تئوری و کاربردهای برنامه‌ریزی خطی می‌پردازد و شامل مثال‌های عددی و برنامه‌های C برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها است.
- Linear Programming: اثر Vašek Chvátal این کتاب تمرکز بر جنبه‌های نظری برنامه‌ریزی خطی دارد و برای درک عمیق مفاهیم ریاضی مناسب است.
- Operations Research: Applications and Algorithms: تألیف Wayne L. Winston این کتاب به معرفی روش‌های مختلف پژوهش عملیاتی با تمرکز بر برنامه‌ریزی خطی و الگوریتم‌های مرتبط می‌پردازد.
- Introduction to Operations Research: نوشتهٔ Frederick S. Hillier و Gerald J. Lieberman این کتاب یک منبع جامع در زمینهٔ پژوهش عملیاتی است که مباحث برنامه‌ریزی خطی را به‌طور مفصل بررسی می‌کند.
- Model Building in Mathematical Programming: اثر H. Paul Williams این کتاب به آموزش ساخت مدل‌های ریاضی برای مسائل بهینه‌سازی می‌پردازد و برای درک فرآیند مدل‌سازی مفید است.
- Linear Programming and Network Flows: تألیف Mokhtar S. Bazaraa John J. Jarvis و Hanif D. Sherali این کتاب به بررسی برنامه‌ریزی خطی و جریان‌های شبکه‌ای می‌پردازد و شامل مثال‌های کاربردی است.
- Linear Programming: Methods and Applications: نوشتهٔ Saul I. Gass این کتاب به معرفی روش‌های مختلف حل مسائل برنامه‌ریزی خطی و کاربردهای آن‌ها در مسائل واقعی می‌پردازد.
- Deterministic Operations Research: Models and Methods in Linear Optimization: اثر David J. Rader این کتاب به بررسی مدل‌ها و روش‌های بهینه‌سازی خطی در پژوهش عملیاتی می‌پردازد و برای دانشجویان پیشرفته مناسب است.
- Linear Programming and Economic Analysis: تألیف Robert Dorfman Paul A. Samuelson و Robert M. Solow این کتاب به کاربردهای برنامه‌ریزی خطی در تحلیل‌های اقتصادی می‌پردازد.
امیدوارم این نسخه ویرایش‌شده برای شما مفید باشد!